Les emplois que l’intelligence artificielle remplacera réellement en 2024

Avec l'essor et la popularité de plateformes comme ChatGPT et Google Bard, on peut affirmer sans se tromper que les travailleurs du monde entier sont très préoccupés par l'avenir de leur emploi et de leur carrière. Après tout, ces outils ont prouvé leur efficacité pour améliorer considérablement la productivité lors de diverses tâches professionnelles.

Mais l'IA est-elle réellement capable de remplacer des emplois dans le monde des affaires actuel ? À partir d'une étude de Tech.co, nous explorons les métiers menacés, l'ampleur du remplacement des emplois par l'IA et les freins potentiels à son développement.

Quels emplois l’intelligence artificielle remplace-t-elle ?

L’étude de Tech.co sur « L’impact de la technologie sur le lieu de travail » a recueilli de nombreuses informations, dont la plus importante concerne les types d’emplois et de tâches qui sont remplacés par l’IA.

En raison du caractère innovant des plateformes d'IA actuellement disponibles sur le marché, certains emplois peuvent sembler plus vulnérables que d'autres. Or, l'étude de Tech.co démontre le contraire : la rédaction (63 %), la conception (51 %) et la traduction (50 %) sont des tâches pour lesquelles les outils d'IA n'ont eu aucun impact sur la suppression de postes.

D'autres fonctions, en revanche, n'ont pas cette chance. Par exemple, l'optimisation de la chaîne logistique est la plus susceptible d'être remplacée par l'IA, 72 % des entreprises admettant supprimer au moins certains postes pour réaliser cette tâche. Parmi les autres fonctions en queue de peloton figurent la recherche juridique (65 %), l'analyse financière (64 %) et la maintenance prédictive des immobilisations (65 %).

Le rapport a également expliqué les raisons du remplacement de ce rôle par l'IA : « Il pourrait s'agir d'une décision purement motivée par le profit, car ces fonctions complexes et chronophages de traitement de données nécessitent des coûts importants pour recruter des professionnels hautement qualifiés. Par conséquent, les remplacer par des systèmes automatisés permettra à l'entreprise de réaliser les plus grandes économies, ce qui explique pourquoi elle est prête à prendre le risque de ne pas embaucher de personnel à temps plein pour ce faire », a déclaré Jennifer McIlveen, rédactrice en chef de Tech.co.

Comme toujours, les décisions concernant les rôles à remplacer par l’IA sont en grande partie financières. Par conséquent, comprendre la prévalence du remplacement des emplois par l’IA peut nous aider à planifier l’avenir.

Dans quelle mesure le remplacement d’emplois par l’intelligence artificielle est-il courant ?

L'intelligence artificielle et la multitude de plateformes issues de ses avancées ces dernières années offrent aux entreprises les outils nécessaires pour résoudre des problèmes majeurs. Dans de nombreux cas, ces services rationalisent, voire automatisent, les fonctions, ce qui entraîne le remplacement de certains emplois.

Mais quelle est l'ampleur de ce changement ? L'étude de Tech.co révèle que l'IA n'a pas un impact aussi important qu'on pourrait le croire sur le remplacement des emplois : seulement 4 % des entreprises déclarent que l'IA a un impact majeur sur le remplacement des postes. En réalité, 53 % des entreprises interrogées affirment que l'IA n'a aucun impact sur la suppression de postes.

« Le problème n'est pas encore urgent. Il est clair que la technologie et l'IA ont commencé à impacter les métiers, mais pour la plupart des professionnels, il reste encore beaucoup à faire avant de tirer la sonnette d'alarme », a déclaré Jennifer McIlveen, rédactrice en chef de Tech.co.

Pour faire simple, si nous craignons que nos emplois soient remplacés par l’IA, nous avons encore du temps avant de commencer à mettre à jour nos CV, d’autant plus que les plateformes d’IA présentes aujourd’hui sur le marché présentent encore de nombreuses limites.

Qu’est-ce qui maintient le taux de remplacement des emplois par l’IA à un niveau bas ?

Compte tenu de la prévalence et des gains de productivité rapides des plateformes d'IA, il peut être difficile de comprendre précisément pourquoi davantage d'emplois ne sont pas remplacés par l'IA. Certes, nous sommes heureux que l'économie mondiale n'ait pas été gravement affectée par cette nouvelle technologie, mais qu'est-ce qui maintient le taux de remplacement des emplois par l'IA à un niveau si bas ?

Selon une étude de Tech.co, la confiance dans l'IA est actuellement faible, notamment en ce qui concerne la diffusion de fausses informations. En effet, 49 % des entreprises interrogées se disent préoccupées par le risque que les grands modèles linguistiques (LLM) génèrent de la désinformation.

Par conséquent, la plupart des entreprises n’hésitent pas à confier l’ensemble de leurs opérations à un système d’IA susceptible de commettre des erreurs, ce qui signifie qu’il existe encore de nombreux emplois et compétences qui ne seront pas remplacés dans un avenir proche.

Quelles compétences professionnelles sont encore valorisées ?

Bien que certains rôles et tâches soient éliminés par l’IA, il existe encore des compétences précieuses que les recruteurs, les propriétaires d’entreprise et les gestionnaires recherchent chez les nouveaux employés.

« Ceux qui craignent encore que l’IA leur vole leur emploi, ou pire, les empêche d’en trouver un nouveau, pourraient être encouragés par les conclusions de Tech.co sur les compétences que les responsables du recrutement considèrent comme les plus précieuses chez un nouvel employé », a déclaré Jennifer McIlveen.

Ainsi, les compétences telles que la communication, la résolution de problèmes et la gestion du temps arrivent en tête de liste, 98 % des répondants les jugeant au moins modérément importantes dans le processus de recrutement. La gestion du personnel (91 %) et le réseautage (90 %) étaient également des compétences notables.

En particulier, les compétences liées à l'IA sur le lieu de travail restent sous-estimées. En effet, seulement 43 % des personnes interrogées ont déclaré que l'expertise en IA était un facteur important dans les décisions d'embauche, soit le score le plus bas de l'étude de Tech.co.