Le travail humain reste moins cher que les outils d'intelligence artificielle et les robots.

Avant l'avènement de l'intelligence artificielle, le monde du travail était déjà confronté à de nombreuses mutations. Mais à mesure que l'IA devenait plus performante, les travailleurs ont compris que leurs emplois seraient un jour remplacés par la technologie. Avec l'IA générative, qui a permis à la technologie d'effectuer une part croissante du travail humain, les travailleurs se sont retrouvés soit superflus, soit contraints de se former pour maîtriser cette technologie.

D'après le Forum économique mondial, d'ici 2027, environ 75 % des entreprises auront adopté l'intelligence artificielle. Par ailleurs, 80 % d'entre elles devraient accélérer leur processus d'automatisation durant cette période. Certaines entreprises ont même déjà commencé à remplacer intégralement des postes par des IA.

Les licenciements et les réductions d'effectifs se sont poursuivis tout au long de l'année 2023 et devraient se poursuivre cette année. Les entreprises réduisent leurs embauches et remplacent certains postes par la technologie. Les employés qui ne correspondent pas au plan de restructuration sont contraints de partir. C'est la réalité à laquelle sont confrontées les entreprises du monde entier.

Bien que certaines études indiquent clairement que l'IA ne remplacera pas la main-d'œuvre humaine mais ne fera que la compléter, la plupart des entreprises sont optimistes quant à la transition des humains vers l'IA.

Il s'agit d'une question complexe et controversée, sans réponse définitive. En fin de compte, la question de savoir si l'IA remplacera la main-d'œuvre humaine n'est pas un simple oui ou non, mais plutôt une question de comment, quand et où. L'IA est une technologie puissante et en constante évolution qui impactera différemment les industries, les secteurs et les régions. L'avenir du travail dépendra de la manière dont les humains s'adapteront, collaboreront et innoveront avec l'IA.

La relation entre la main-d'œuvre et l'IA

Comme toujours lorsqu'il s'agit d'IA et de travail, les entreprises technologiques affirment que cette technologie permettra aux employés de mieux faire leur travail. Mais avec une IA générative capable d'écrire du code et même de planifier des voyages entiers, quelles tâches resteront aux personnes occupant ces fonctions ?

La plupart des études mettent en évidence les trois points clés suivants concernant l'IA et le marché du travail :

L'IA ne remplacera pas les humains, mais elle améliorera leurs capacités et créera de nouvelles opportunités.L'IA peut automatiser les tâches répétitives et fastidieuses, mais elle ne peut pas remplacer des qualités comme la créativité, l'empathie et l'intuition. Les personnes qui utilisent l'IA auront un avantage sur celles qui ne l'utilisent pas sur le marché du travail de demain.

L'IA remplacera certains emplois, mais en créera aussi de nouveaux.L'IA pourrait remplacer l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein d'ici 2030, mais elle pourrait également entraîner une explosion de la productivité et la création de nouveaux rôles nécessitant des compétences humaines.

L'IA aura un impact considérable sur le monde, mais cela dépendra aussi de la façon dont les humains l'utiliseront.L'IA a le potentiel d'apporter des changements positifs à la société, notamment en améliorant la santé, l'éducation et le développement durable. Mais elle soulève également des défis éthiques, sociaux et économiques qu'il convient de relever. En résumé, l'IA transformera le monde, mais ce sont les humains qui en façonneront l'avenir.

Si le remplacement de la main-d'œuvre par l'IA semble prometteur en termes d'augmentation de la productivité et de l'efficacité, sa durabilité et ses coûts réels sont une source d'inquiétude.

Préoccupations liées à la durabilité :L'exécution de l'IA requiert une grande quantité d'énergie et de puissance de calcul. Par conséquent, les entreprises doivent investir davantage dans les technologies, notamment en agrandissant leurs centres de données et en augmentant leur puissance de calcul. Cela engendre une hausse des émissions de carbone, ce qui n'est pas viable à long terme.

Préoccupations liées aux coûts :Bien que le coût initial de l'utilisation de l'IA puisse paraître inférieur à celui des ressources humaines, à long terme, cette technologie s'avérera bien plus onéreuse. En effet, elle nécessite des mises à jour constantes, souvent payantes. Par ailleurs, la sécurité des applications d'IA représente un coût non négligeable que les entreprises doivent prendre en compte.

La main-d'œuvre humaine reste pertinente

Alors que les inquiétudes concernant le remplacement des humains par les outils d'intelligence artificielle (IA) atteignent des niveaux alarmants à l'échelle mondiale, une nouvelle étude suggère que l'économie n'est pas prête à ce que les machines prennent la place de la majorité des emplois humains.

De nouvelles recherches suggèrent que l'impact de l'IA sur le marché du travail sera probablement beaucoup plus lent qu'on ne le craignait auparavant, malgré la révolution de l'IA dont on parle souvent, offrant ainsi un espoir aux décideurs politiques qui cherchent à minimiser l'impact négatif de l'IA sur le marché du travail.

Des chercheurs du MIT ont publié une étude démontrant que la main-d'œuvre humaine demeure essentielle aux organisations du monde entier. Cette étude est la première à prédire quelles tâches sont techniquement réalisables et économiquement intéressantes à automatiser, et lesquelles ne le sont pas.

L’étude du MIT portait sur la vision par ordinateur, un domaine dont le modèle de coûts est plus mature. Nous avons constaté qu’aux coûts actuels, les entreprises américaines choisiraient de ne pas automatiser la plupart des tâches de vision « touchées par l’IA », et que seulement 23 % des salaires des travailleurs effectuant des tâches de vision sont suffisamment intéressants pour être automatisés.

L'adoption progressive de l'IA pourrait s'accélérer en cas de baisse rapide des coûts ou si elle est déployée via des plateformes d'« IA en tant que service » à plus grande échelle, deux aspects quantifiés par l'étude. Globalement, nos conclusions suggèrent que les suppressions d'emplois induites par l'IA seront importantes, mais aussi graduelles. Des politiques et des formations sont donc nécessaires pour atténuer l'impact sur le chômage, conclut l'étude.

L'étude, financée par le laboratoire d'intelligence artificielle Watson du MIT et d'IBM, a utilisé des enquêtes en ligne pour recueillir des données sur près de 1 000 tâches assistées par la vision, réparties dans 800 professions. Les chercheurs indiquent que seulement 3 % de ces tâches peuvent être automatisées de manière rentable aujourd'hui, mais que ce pourcentage pourrait atteindre 40 % d'ici 2030 si le coût des données diminue et que la précision s'améliore.

Pour l'instant, l'étude montre clairement que le coût élevé de l'IA, et plus particulièrement de la vision par ordinateur, fait du recours à la main-d'œuvre humaine l'option la plus économique. Cependant, l'étude conclut également qu'à mesure que cette technologie deviendra moins chère, les entreprises pourraient envisager de l'adopter afin d'en minimiser l'impact, tant sur le plan économique que sur celui des employés.

Le rapport indique également que l’« IA en tant que service » pourrait résoudre certains problèmes liés à l’adoption de cette technologie. Cependant, cela soulève des inquiétudes quant à l’utilisation des données et pourrait nécessiter une collaboration sectorielle ou des initiatives politiques pour permettre le partage de données entre entreprises.

Bien que des domaines comme la vision par ordinateur ne représentent qu'une petite fraction des salaires et de la population active, les chercheurs estiment que leur modèle minimise l'ampleur des futures suppressions d'emplois. De plus, cette ampleur laisse présager un taux de perte d'emplois inférieur à celui observé historiquement dans l'économie.

« Nos résultats indiquent une trajectoire d’automatisation par l’IA sensiblement différente des études précédentes, une trajectoire où le rythme est plus cohérent avec les suppressions d’emplois traditionnelles et plus sensible aux interventions politiques classiques, et où la rentabilité du système est un facteur déterminant de sa diffusion », conclut le rapport.

Le Fonds monétaire international (FMI) a déjà averti que près de 40 % des emplois dans le monde pourraient être affectés par le développement de l'IA et que cette tendance pourrait exacerber les inégalités existantes.

La directrice générale du FMI, Kristalina Georgieva, a appelé les gouvernements à mettre en place des filets de sécurité sociale ou des programmes de requalification pour contrer les effets négatifs de l'IA.

Les recherches menées par Thompson et son équipe au MIT pourraient fournir aux décideurs politiques une base pour mieux comprendre le rythme des changements du marché du travail causés par l'IA, leur permettant ainsi d'élaborer des plans plus spécifiques, tels que des programmes de requalification, afin d'atténuer les impacts négatifs de l'IA sur les travailleurs.

En résumé, l'impact des outils d'IA sur le marché du travail se précise. Si l'IA entraînera des changements importants, le processus pourrait être plus lent que prévu. Cela offre aux parties prenantes l'opportunité de mieux se préparer et de s'adapter, évitant ainsi des perturbations majeures au sein de la société.