Dans quels domaines l’intelligence artificielle aura-t-elle un impact important à l’avenir ?

L'intelligence artificielle transforme le fonctionnement des entreprises dans de nombreux secteurs. En adoptant l'IA, les entreprises peuvent automatiser leurs opérations et gagner en efficacité et en productivité.

Photo d'illustration.

Le rapport 2022 de McKinsey sur les tendances technologiques analyse en profondeur l'impact de l'IA sur différents secteurs. Il identifie ainsi cinq secteurs où l'IA aura le plus d'impact à court terme, notamment l'agriculture, l'éducation, la santé, le commerce de détail et l'immobilier.

1. Agriculture

L'IA a le potentiel d'optimiser le secteur agricole en favorisant l'agriculture de précision et en automatisant certaines fonctions. L'agriculture de précision (AP) consiste à utiliser les technologies de l'information et de la communication (TIC) pour améliorer la productivité agricole et permettre aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées et de qualité. L'agriculture de précision peut être appliquée à différentes étapes de l'exploitation, de la sélection des intrants à l'optimisation de la production, en passant par la planification des récoltes.

L'IA et l'apprentissage automatique (AA) rendront cela possible en collectant des données et en identifiant des tendances qui aideront les agriculteurs à mieux comprendre ce qu'il faut faire et en quelle quantité. Par exemple, l'IA et l'AA aideront les agriculteurs à déterminer la bonne quantité d'engrais à chaque période et pour chaque culture, optimisant ainsi les coûts et augmentant les rendements.

De plus, l'automatisation des processus de production conventionnels permet aux agriculteurs de gagner du temps pour effectuer d'autres tâches importantes, comme l'utilisation de tracteurs, de charrues sans pilote, de drones, de robots, etc. L'IA ne remplace pas les agriculteurs dans la production agricole, mais constitue un outil de soutien qui les aide à se décharger de certaines tâches spécifiques et à se concentrer sur des tâches plus importantes.

Le rapport montre que la taille du marché de l'IA dans l'agriculture a atteint 766,41 millions USD en 2020 et devrait atteindre plus de 2,468 milliards USD d'ici 2026, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21,52 % au cours de la période de prévision 2021-2026.

2. Éducation

Au cours de la dernière décennie, l'IA est devenue omniprésente dans notre quotidien, et ce, à bien des égards. Des capteurs aux voitures autonomes, elle a engendré des changements considérables. Non seulement dans les secteurs de la banque, de la finance, de la santé et des affaires, mais aussi dans l'éducation.

Le secteur de l’éducation a connu une transformation radicale ces dernières années, la pandémie de COVID-19 et le passage à l’apprentissage à distance ayant obligé les étudiants et les enseignants à adopter de nouvelles technologies.

Aujourd'hui, l'IA peut remplacer les humains pour la correction des QCM et des questionnaires à trous, et, dans un avenir proche, pour la correction des dissertations. De plus, les programmes scolaires sont généralement assez rigides et ne tiennent pas compte des besoins d'apprentissage individuels des élèves. Grâce à l'IA, les élèves peuvent bénéficier de plans d'apprentissage plus personnalisés, adaptés à leurs besoins et à leur progression.

Grâce à l'IA et aux logiciels associés, les élèves peuvent apprendre partout dans le monde et à tout moment. L'IA peut parfois remplacer les enseignants. Les programmes éducatifs basés sur l'IA aident les élèves à acquérir des compétences de base, mais à mesure que la recherche en IA se développe, les élèves bénéficieront de meilleurs services.

L'IA nous offre une nouvelle perspective sur le secteur de l'éducation. Les formes traditionnelles d'éducation sont améliorées et remplacées pour répondre aux besoins des individus. Un rapport de Grand View Research (États-Unis) indique que le marché de l'IA dans le secteur de l'éducation est estimé à 2,75 milliards de dollars US en 2022, et devrait atteindre 32,27 milliards de dollars US en 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 36 % sur la période 2022-2030.

3. Soins de santé

L'IA dans le domaine de la santé utilise des algorithmes et des logiciels complexes pour approcher la cognition humaine dans l'analyse de données médicales complexes. Ce qui différencie l'IA des technologies traditionnelles du secteur de la santé, c'est sa capacité à collecter des informations, à les traiter et à fournir des résultats clairement définis aux utilisateurs.

Des applications d'IA ont été développées et appliquées aux procédures de diagnostic, aux processus de traitement, au développement de produits et à la personnalisation du suivi et des soins aux patients. De plus, les établissements médicaux recherchent et mettent constamment en œuvre des logiciels d'IA pour soutenir leurs opérations et réduire leurs coûts, améliorer la satisfaction des patients et répondre à leurs besoins en ressources humaines.

Bien que l'IA ne puisse pas remplacer complètement le personnel médical, elle constitue un outil efficace pour l'aider à accomplir sa mission plus efficacement et à éviter les erreurs humaines qui compromettent la sécurité des patients. L'IA dans le secteur de la santé contribue de plus en plus à la médecine, permettant des diagnostics plus efficaces, une meilleure utilisation des médicaments, une meilleure qualité des traitements, ainsi qu'une surveillance et une prévision rapides des problèmes de santé.

La taille du marché mondial de l'IA dans le domaine de la santé est estimée à 6,9 milliards USD en 2022, et devrait atteindre 67,4 milliards USD d'ici 2027, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 46,2 % au cours de la période de prévision 2022-2027.

4. Vente au détail

L'utilisation de l'IA continue de progresser à l'échelle mondiale. Dans le secteur de la vente au détail, notamment, de plus en plus d'applications de l'IA permettent aux entreprises de moderniser leurs opérations et d'affirmer leur position sur le marché. L'IA permet aux détaillants de comprendre les besoins des consommateurs afin d'ajuster l'offre et de maximiser leurs profits. De plus, le machine learning permet aux entreprises de connaître les goûts des clients pour chaque produit en analysant d'importants ensembles de données et en leur proposant des recommandations personnalisées.

Grâce à l’analyse des données, les entreprises peuvent fournir un approvisionnement adéquat en fonction des besoins des clients, ce qui les aide à vendre plus de produits et à répondre aux besoins des consommateurs.

De nombreuses solutions technologiques basées sur l'IA sont déjà utilisées pour offrir des expériences client personnalisées, aidant ainsi les détaillants à réduire leurs coûts et à attirer davantage de clients. Les entreprises peuvent anticiper le comportement des acheteurs et optimiser l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, de la gestion des stocks et des prévisions à la planification des espaces de travail. Tous ces segments jouent un rôle essentiel pour aider les détaillants à accroître leurs parts de marché.

La taille du marché mondial de l'IA dans le commerce de détail est estimée à 4,84 milliards USD en 2021, et devrait atteindre 31,18 milliards USD d'ici 2028, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 30,5 % au cours de la période de prévision 2021-2028.

5. Immobilier

Agents immobiliers, acheteurs et vendeurs peuvent tous bénéficier de recommandations automatisées liées au marché immobilier, élaborées par l'IA. L'IA est utilisée pour la recherche d'informations immobilières : il suffit aux clients d'effectuer une recherche pour que l'ordinateur collecte des données et fasse des suggestions. Par exemple, le prix le plus bas, l'orientation idéale, l'emplacement idéal pour les affaires… ces suggestions sont difficiles à formuler pour les agents immobiliers en raison de la vitesse de traitement et de la capacité à collecter de grandes quantités de données.

De plus, l'IA permettra de former des analystes immobiliers véritablement professionnels. Grâce à l'intégration de l'expérience de nombreux experts et à une base de données vaste et précise, elle créera des solutions fournissant aux investisseurs et aux clients des indicateurs, des suggestions et des conseils précis sur la pertinence d'un projet et sur la pertinence d'un investissement, en toute transparence. L'IA peut contribuer à l'analyse de marché afin d'aider les investisseurs à gérer les risques et les fluctuations de prix, et à optimiser le rendement de leurs investissements.

L'IA est utilisée dans de nombreux domaines du secteur immobilier. Son développement contribuera certainement à la professionnalisation, à la productivité et à la transparence du marché immobilier ; il permettra également de créer des produits immobiliers adaptés aux tendances et dotés d'une grande valeur ajoutée pour l'avenir.

La taille du marché mondial de l'IA immobilière devrait atteindre 733 milliards USD d'ici 2027, avec un TCAC de 35 % au cours de la période de prévision 2020-2027.