办公室工作还是体力劳动：谁将在人工智能革命中“幸存”下来？

数百万工人多年来一直在工厂工作，而由于大型语言模型（LLM）技术的突破，人工智能迅速取代了新手程序员。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格最近宣布，公司最早将于今年开始裁减中级软件工程师。

同样，提供网站建设工具的平台 Replit 的首席执行官声称，由于他们的人工智能产品能够仅根据用户提示编写软件应用程序，他们不再需要专业程序员。

许多其他公司也在开发类似的解决方案，帮助用户无需编程知识即可创建网站和应用程序。

与此同时，制造业和建筑业等体力劳动岗位的自动化速度明显放缓。

那么，法学硕士的繁荣会延长蓝领工作的寿命吗？还是机器人很快就会取代蓝领工作？程序员和办公室职员真的面临消失的危险吗？

人工智能不会取代软件工程师

亚马逊高级机器学习工程师、多篇人工智能论文的作者 Devansh Agarwal 认为，人工智能不会取代软件工程师，相反，人工智能将发挥强大的辅助作用，帮助他们减少重复和枯燥的任务。

他说，由于软件工程师的工作性质复杂，包括维护和审查代码、设计技术文档、构建算法以及在生产环境中进行故障排除等任务，因此对软件工程师的需求仍然很高。

Agarwal 指出，即使是拥有超过 6000 亿个参数的最大语言模型，仍然无法准确地执行特定任务。他怀疑，即使模型将参数数量增加 10 倍，由于可用于训练的数据有限，它们也无法完全取代软件工程师。

“问题要复杂得多。为了从LLM获得良好的结果，我们必须多次尝试不同的提示，这大大增加了成本。此外，很难将完整的产品需求传达给LLM并期望它生成完整的解决方案，因为这些需求总是在变化，”Agarwal解释道。

他预测，法学硕士（LLM）将对编程产生与过去软件工程师一样的影响。然而，目前的市场趋势表明，对只需编写代码的工作的需求正在下降，这表明程序员需要扩展技能以适应未来。

人工智能对程序员低级

网络托管公司 Hostinger 的人工智能技术主管、立陶宛考纳斯理工大学的研究员曼塔斯·卢考斯卡斯 (Mantas Lukauskas) 表示，人工智能将对编码和数据分析等技术领域的入门级职位产生最大影响。

“以前，你需要了解要计算什么，但现在你只需将数据表上传到 ChatGPT，它就会提供所有信息，你不再需要初级数据分析师，”Lukauskas 指出。

像创建网站这样的简单编程工作可以由 Vercel 等公司完成，人们无需任何专业技能就可以进行编码。

Github Copilot 等编程工具和人工智能助手的增长将要求未来的程序员学习新的技能。

“首先是创造力，其次是计算机基础知识，然后是人工智能相关技能。批判性思维也至关重要，很多人过于依赖法学硕士。他们编写代码后就照搬，而不检查其是否符合最佳方案，”卢考斯卡斯说道。

除了编码之外，人工智能还影响着许多其他岗位。据 Lukauskas 称，Hostinger 的聊天机器人处理了大约 50% 的工作量，而基于人工智能的工具则通过消除重复性任务，使人类能够专注于更具战略性的工作，从而提高了生产力。

人工智能不会抢走编程工作变得过时

美国科技公司 Anthropic 发布的《人类经济指数》报告，展现了人工智能如何改变劳动力市场。该报告基于 Anthropic 开发的人工智能助手 Claude.ai 上数百万条匿名对话的数据。

人工智能的采用率最高（37%）的领域不仅包括计算和数学，艺术、设计、娱乐、体育和媒体领域也正在发生巨大转变，人工智能的采用率达到了10.3%。该研究的作者表示，这一趋势反映了市场营销、内容创作和其他媒体形式的爆炸式增长。

咨询公司 GenEdge Consulting 的创始人兼执行合伙人 Natalie Lambert 指出，人工智能现在承担着营销中的许多任务，从内容创作和基本设计到数据分析和竞争对手研究。

她预测：“在不久的将来，营销团队可以用至少减少 50% 的人员实现类似的业绩。”

谈到人工智能对编程领域的影响，兰伯特以自己的经历为例。她表示，现在企业只需支付每月订阅费，就能利用人工智能工具搭建网站，而以前他们必须花费数千美元才能做到这一点。

不过，她坚称人工智能不会让编程过时。相反，新工具将帮助开发人员专注于更复杂、更高价值的任务，例如安全或自定义功能。

“挑战在于，随着高级开发人员需求的增加，入门级和中级开发人员可能难以找到机会。重要的问题是，如何才能不从零开始就成为一名高级开发人员？”她分享道。

编程技能在许多不同领域将变得重要且必要。

跨国公司万宝盛华集团（美国）全球产品开发副总裁塞维琳·扎斯拉夫斯基肯定地说，对于刚进入技术领域的人来说，编程仍然是一个很有前途的职业选择。

她建议道：“那些想要入门的人应该探索云开发、边缘计算、量子计算等新兴领域，以及道德人工智能实践等专业技能。”

此外，分析性思维、数学能力、适应性和学习欲望等核心技能将成为快速变化的就业市场中取得成功的关键。

ManpowerGroup 预测，在未来二十年内，编程将日益成为一个跨学科领域，结合生物学、神经科学等领域的专业知识来解决复杂的问题。

扎斯拉夫斯基表示，对于知识型工作，自动化可以减少对后台支持和客户服务的需求。但人工智能并非完全取代这些工作，而是有可能通过提高生产力来促进STEM、创意和创业产业的发展。

Anthropic 的报告还发现，人工智能主要用于支持和增强人类的能力（57%），而不是完全实现工作自动化（43%）。

机器人能赶上吗？人类的能力？

尽管人工智能正在对许多办公室工作产生重大影响，但其对体力劳动的影响仍然相当有限。

根据 Anthropic 的报告，使用人工智能最少的职业涉及体力劳动，包括运输和物料运输、医疗保健支持、农业、渔业和林业。

卢考斯卡斯指出，多年来，企业一直在加大机器人部署力度，这导致许多人担心自动化浪潮会取代他们的工作。

“然而，自从大型语言模型出现以来，情况发生了变化。尽管人工智能可以影响机器人的决策，但它无法直接干预物理世界。”卢考斯卡斯说。

一家机器人初创公司的顾问阿加瓦尔（Agarwal）则持有不同观点。他认为，随着利用生成式人工智能（GenAI）对机器人进行编程变得越来越容易，体力劳动岗位被取代的风险比白领岗位更高。

然而，扎斯拉夫斯基预测，在不久的将来，那些需要动手技能、身体存在和人际交往的工作，例如建筑工人、送货司机、个人护理助理和医疗保健工作者，实现自动化的可能性将较小。

“这些职位依赖于灵活工作环境中的适应性和敏捷性，而人工智能或机器人不太可能完全取代这些能力。此外，可再生能源工程师或自动驾驶汽车专家等高科技职位也具有长期前景，因为它们契合绿色能源发展和未来基础设施建设的趋势。”扎斯拉夫斯基女士说道。