人工智能“教父”预测未来5年将爆发一场技术革命

马克·扎克伯格麾下 Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 强调，新的技术突破是人工智能系统真正理解物理世界并与之有效互动的先决条件。

2 月 4 日，他是七位荣获价值 50 万英镑的伊丽莎白女王奖（QEPrize）的科学家之一，以表彰他们在人工智能的核心基础——机器学习技术领域的杰出贡献。

该领域的最新突破，特别是 OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人的推出，既激发了人们的希望，也引发了人们的担忧，即人工智能系统比以往任何时候都更接近人类水平的智能。

然而，LeCun 认为，人工智能要达到与人类甚至动物同等的水平，还有很长的路要走。他强调，尽管当前的技术能够出色地处理语言，但它仍然无法真正理解物理世界。

“未来仍面临无数的科技挑战，而且由于现有系统的局限性，我们很可能在未来三到五年内迎来另一场人工智能革命，”他说道。“如果我们真的想创造智能家居机器人或全自动驾驶汽车，人工智能就需要能够理解现实世界并与之互动。”

LeCun 正在研究能够通过构建世界运作方式的预测模型来“理解”物理现实的人工智能系统。谈到当前的人工智能进展，他表示：“我们距离人类水平的智能还很远。如果我们能够开发出一个像猫或老鼠一样聪明的系统，那将是一个巨大的突破。”

然而，与 LeCun 共同获得 QEPrize 奖的 Yoshua Bengio 警告称，需要取得更多进展来确保该技术的安全，并呼吁下周在巴黎举行的全球人工智能峰会重点解决这些挑战。

他强调说：“我希望世界各国领导人能够更加意识到我们正在创造的力量的规模，这种力量可以带来巨大的利益，但也会带来重大的危险，以及不容忽视的风险。”

2018年，本吉奥、勒昆与杰弗里·辛顿因其在人工智能领域的开创性贡献，共同荣获被誉为“计算机界诺贝尔奖”的图灵奖。2月4日，辛顿被授予伊丽莎白二世女王奖（QEPrize）获奖者之一。

该奖项的颁发正值人工智能先驱在过去一年中取得里程碑式进展之际，该领域的两位科学家获得了诺贝尔奖。

值得注意的是，辛顿与今年伊丽莎白二世女王伊丽莎白二世奖获奖的美国物理学家约翰·霍普菲尔德共同获得了诺贝尔物理学奖，而谷歌 DeepMind 的研究人员则获得了诺贝尔化学奖。

机器学习是人工智能发展的核心。计算机无需输入特定指令，而是能够通过分析数据并做出智能决策或预测（例如确定句子中的下一个单词）来“自我学习”。

其他在 2025 年 QEPrize 上获得表彰的知名人士包括：开发了 ImageNet（一种有助于训练人工智能识别物体的突破性数据集）的美籍华裔计算机科学家李飞飞；在人工智能的运行和训练中发挥关键作用的领先芯片制造商英伟达首席执行官黄仁勋；以及英伟达首席科学家比尔·戴利。

伊丽莎白女王工程奖基金会主席帕特里克·瓦兰斯强调，机器学习的影响遍及各行各业、各个经济体乃至全球。他表示，这一享有盛誉的奖项旨在表彰那些创新成果“对全球数十亿人产生深远影响”的工程师。