预测2025年十大战略技术趋势

美国技术研究和咨询公司Gartner高级副总裁Gene Alvarez先生在评论2024年的技术趋势时表示：“今年最重要的战略技术趋势集中在三个重要领域：人工智能（AI）相关要求和风险的增加、计算领域新边界的发展以及人与机器之间日益紧密的合作”。

他强调，这些趋势不仅塑造了技术的未来，也为技术领导者推动负责任的创新提供了机会。

同时，他指出，这些趋势的应用需要确保透明度和道德规范，从而有助于在技术开发和部署过程中建立信任和可持续的价值观。

Gartner 确定了 10 个关键技术趋势，并预测这些趋势将在来年为信息技术 (IT) 领导者释放潜在机遇方面发挥核心作用。

这些趋势不仅反映了技术的快速发展，也代表了组织应用技术进行创新、提高效率和保持竞争优势的方式的深刻变化。

1. AI代理

代理人工智能是旨在独立运行、做出决策并采取行动以实现人类设定的特定目标的软件程序。

这些系统将先进的人工智能功能与记忆、规划、环境感知、安全指导等诸多输入元素相结合，使它们能够自主完成任务，从而提高生产力并优化运营效率。

Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由人工智能代理自动做出，与 2024 年的 0% 相比有显著增长。

2.人工智能治理平台

人工智能治理平台是先进的技术解决方案，旨在确保人工智能模型和系统以可信、透明、公平和负责任的方式运行。

这些平台不仅帮助组织满足安全和道德标准，而且有助于建立客户和社区的强大信任。

根据Gartner的预测，到2028年，采用AI治理平台的企业将比未采用AI的竞争对手获得高30%的客户信任度和高25%的监管合规性评分。

人工智能治理平台的主要应用包括评估潜在风险和影响、确保在人工智能模型的整个生命周期内保持控制，以及灵活调整治理标准以适应技术发展和监管环境。

这对于组织在保持社会责任和法规遵从性的同时最大限度地发挥人工智能的潜力至关重要。

3. 防范虚假信息

随着生成式人工智能的应用越来越广泛和复杂，该技术被用于负面目的的风险也在增加，包括传播错误信息或恶意攻击企业。

反虚假信息安全技术的出现是为了通过防止和打击网络平台上虚假信息的传播来保护组织和个人免受这些威胁。

Gartner 预测，未来四年内，一半的企业将部署产品、服务或集成特殊功能来解决虚假信息安全问题，而目前这一比例还不到 5%。

这反映出在当今复杂的数字环境中构建安全可靠的信息环境的重要性日益增加。

4.后量子密码学

Gartner 警告称，到 2029 年，量子计算的进步将使许多传统密码学变得不安全。这将迫切需要后量子密码系统，这种系统不仅可以保护数据免受量子计算机的攻击，还可以保护数据免受传统计算机的攻击。

虽然量子计算真正进入新时代的具体时间尚不清楚，但美国国家标准与技术研究院（NIST）等组织强调，企业和组织需要主动准备好他们的安全系统，以应对不久的将来的这些革命性变化。

5. 周围环境中的隐形智能

环境隐形智能是指将传感器技术无缝集成到日常生活环境中，无需用户干预即可自动运行。

这一发展将由低成本传感器的使用推动，这些传感器能够实现灵活且经济高效的监控。据Gartner预测，到2027年，这项新技术的首批应用将专注于解决物流问题，例如实时零售库存检查和易腐商品管理，从而提供卓越的效率和灵活的可扩展性。

6.节能电脑

人工智能的爆炸式增长凸显了人们对运行人工智能系统所需巨额能源和计算能力的担忧。事实上，人工智能训练、媒体优化和渲染等任务以及许多其他应用，可能是许多组织产生大量碳足迹的主要因素。

Gartner 预测，到本世纪末，神经形态加速器和新方法等先进计算技术将会出现，它们将支持人工智能和优化任务，同时消耗更少的能源，为减少高科技系统对环境的影响开辟新的机遇。

7.混合计算

随着计算模型的不断发展，支持这些模型所需的存储、计算和网络解决方案也将持续演进。Gartner 将混合计算描述为这些机制的复杂组合，它能够应对计算挑战，并扩展人工智能等先进技术的应用，突破当前的限制。

Gartner预测，这些混合计算架构将创造出更高效、更强大的创新环境，超越传统机制，为优化和提升技术性能开辟新的可能性。

8.空间计算

空间计算是指通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等数字技术增强物理世界，从而在现实空间和虚拟空间之间建立更深层次的互动。

这些技术在游戏行业越来越受欢迎，尤其是 Meta 的 Oculus 虚拟现实耳机等系统，以及在线零售领域，宜家和耐克等公司正在为消费者带来 AR 体验。

Gartner预测，到2033年，太空计算市场将大幅增长，比现在的规模增长10倍，从1100亿美元增至1.7万亿美元。

9.多功能机器人

Gartner 表示，这些多用途机器能够同时执行多项任务，将取代仅执行一项重复性任务的传统机器人。

这些机器不仅效率极高，而且还能与人类一起工作并提供支持，为制造业开辟了新的机遇并促进人机交互。

事实上，Gartner 预测，到 2030 年，80% 的人将在日常生活中与智能机器人互动，这一比例较目前的 10% 大幅增加。

10.强化神经

神经功能增强 指利用技术读取和解码大脑活动，以提高人们执行认知任务的能力。这可以通过使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）来实现。

Gartner 指出，这些技术在提高人类技能、推动下一代营销和改善工作绩效方面具有特殊潜力。

据预测，到 2030 年，随着人工智能在工作场所变得越来越普遍，30% 的知识劳动力将依靠这些创新来提高生产力、优化工作并保持竞争力。