Prévision des 10 principales tendances technologiques stratégiques en 2025

Commentant les tendances technologiques en 2024, M. Gene Alvarez, vice-président principal du cabinet de recherche et de conseil en technologie Gartner (États-Unis), a déclaré : « Les principales tendances technologiques stratégiques de cette année se concentrent sur trois domaines importants : l'augmentation des exigences et des risques liés à l'intelligence artificielle (IA), le développement de nouvelles frontières dans le domaine de l'informatique et une coopération de plus en plus étroite entre les humains et les machines ».

Ces tendances façonnent non seulement l’avenir de la technologie, mais offrent également aux leaders technologiques des opportunités de stimuler l’innovation de manière responsable, a-t-il souligné.

Dans le même temps, il a souligné que l’application de ces tendances doit garantir la transparence et l’éthique, contribuant ainsi à instaurer la confiance et des valeurs durables dans le processus de développement et de déploiement technologique.

Gartner a identifié 10 tendances technologiques clés qui, selon lui, joueront un rôle central dans la création d'opportunités potentielles pour les leaders des technologies de l'information (TI) au cours de l'année à venir.

Ces tendances reflètent non seulement l’évolution rapide de la technologie, mais représentent également des changements profonds dans la manière dont les organisations appliquent la technologie pour innover, améliorer l’efficacité et maintenir un avantage concurrentiel.

1. Agent IA

Les agents IA sont des programmes logiciels conçus pour fonctionner de manière indépendante, prendre des décisions et entreprendre des actions pour atteindre des objectifs spécifiques fixés par les humains.

Ces systèmes intègrent des capacités d’IA avancées avec des éléments tels que la mémoire, la planification, la détection environnementale, le guidage de sécurité et de nombreuses autres entrées, leur permettant d’effectuer des tâches de manière autonome, améliorant ainsi la productivité et optimisant l’efficacité opérationnelle.

Gartner prédit que d'ici 2028, au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises automatiquement par des agents d'IA, soit une augmentation significative par rapport à 0 % en 2024.

2. Plateformes de gouvernance de l'IA

Les plateformes de gouvernance de l’IA sont des solutions technologiques avancées conçues pour garantir que les modèles et systèmes d’IA fonctionnent de manière fiable, transparente, équitable et responsable.

Ces plateformes aident non seulement les organisations à respecter les normes de sécurité et d’éthique, mais contribuent également à renforcer la confiance des clients et des communautés.

Selon les prévisions de Gartner, d'ici 2028, les entreprises qui adoptent des plateformes de gouvernance de l'IA obtiendront une confiance client 30 % supérieure et des scores de conformité réglementaire 25 % supérieurs à ceux de leurs concurrents qui ne les adoptent pas.

Les principales applications d’une plateforme de gouvernance de l’IA comprennent l’évaluation des risques et des impacts potentiels, la garantie que les contrôles sont maintenus tout au long du cycle de vie d’un modèle d’IA et l’adaptation flexible des normes de gouvernance pour s’adapter aux développements technologiques et au paysage réglementaire.

Il s’agit d’un élément clé pour que les organisations puissent exploiter pleinement le potentiel de l’IA tout en restant socialement responsables et conformes à la réglementation.

3. Sécurité contre la désinformation

À mesure que l’IA générative devient plus répandue et sophistiquée, le risque que cette technologie soit utilisée à des fins négatives augmente également, notamment pour diffuser de fausses informations ou pour attaquer des entreprises avec des intentions malveillantes.

Des technologies de sécurité anti-désinformation ont émergé pour protéger les organisations et les individus contre ces menaces, en prévenant et en contrant la propagation de la désinformation sur les plateformes en ligne.

Gartner prédit que dans les quatre prochaines années, la moitié des entreprises déploieront des produits, des services ou intégreront des fonctionnalités spéciales pour lutter contre la désinformation, contre moins de 5 % aujourd'hui.

Cela reflète l’importance croissante de construire un environnement d’information sûr et fiable dans le paysage numérique complexe d’aujourd’hui.

4. Cryptographie post-quantique

Gartner prévient que les progrès de l'informatique quantique rendront de nombreuses cryptographies traditionnelles peu sûres d'ici 2029. Cela créera un besoin urgent de systèmes de cryptographie post-quantique, capables de protéger les données non seulement contre les ordinateurs quantiques mais aussi contre les ordinateurs classiques.

Bien que le moment exact où l’informatique quantique entrera véritablement dans une nouvelle ère reste incertain, des organisations comme le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis ont souligné que les entreprises et les organisations doivent préparer de manière proactive leurs systèmes de sécurité pour faire face à ces changements révolutionnaires dans un avenir proche.

5. Intelligence invisible dans l'environnement environnant

L'intelligence ambiante invisible fait référence à l'intégration transparente des technologies de capteurs dans les environnements de la vie quotidienne, fonctionnant automatiquement sans intervention de l'utilisateur.

Ce développement sera stimulé par l'utilisation de capteurs économiques permettant une surveillance flexible et économique. Selon Gartner, d'ici 2027, les premières applications de cette nouvelle technologie viseront à résoudre des problèmes logistiques tels que le contrôle des stocks en temps réel et la gestion des denrées périssables, offrant ainsi une efficacité supérieure et une évolutivité flexible.

6. Ordinateurs économes en énergie

La croissance fulgurante de l'IA a mis en lumière les inquiétudes concernant l'énorme quantité d'énergie et de puissance de calcul nécessaire à son fonctionnement. En effet, des tâches telles que l'entraînement de l'IA, l'optimisation et le rendu multimédia, parmi de nombreuses autres applications, peuvent figurer parmi les principales sources d'émissions de carbone importantes pour de nombreuses organisations.

Gartner prédit que d’ici la fin de cette décennie, des technologies informatiques avancées, telles que les accélérateurs neuromorphiques et de nouvelles méthodes, émergeront et prendront en charge les tâches d’IA et d’optimisation tout en consommant beaucoup moins d’énergie, ouvrant de nouvelles opportunités pour réduire l’impact environnemental des systèmes de haute technologie.

7. Informatique hybride

À mesure que les modèles informatiques évoluent, les solutions de stockage, de calcul et de réseau nécessaires à leur prise en charge continuent d'évoluer. Gartner décrit l'informatique hybride comme une combinaison sophistiquée de ces mécanismes, visant à résoudre les défis informatiques et à étendre l'application de technologies avancées comme l'IA au-delà des limites actuelles.

Gartner prédit que ces architectures informatiques hybrides créeront des environnements d’innovation plus efficaces et plus puissants qui surpasseront les mécanismes traditionnels, ouvrant de nouvelles possibilités d’optimisation et d’amélioration des performances technologiques.

8. Informatique spatiale

L'informatique spatiale fait référence à l'amélioration du monde physique grâce à des technologies numériques telles que la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV), pour créer des niveaux d'interaction plus profonds entre les espaces réels et virtuels.

Ces technologies gagnent du terrain dans l'industrie du jeu, notamment avec des systèmes comme le casque de réalité virtuelle Oculus de Meta, et dans la vente au détail en ligne, où des entreprises comme IKEA et Nike proposent des expériences de réalité augmentée aux consommateurs.

Gartner prédit que d'ici 2033, le marché de l'informatique spatiale connaîtra une croissance spectaculaire, décuplant sa taille actuelle, passant de 110 milliards de dollars à 1,7 billion de dollars.

9. Robot multifonction

Avec la capacité d’effectuer plusieurs tâches simultanément, ces machines polyvalentes remplaceront les robots traditionnels conçus pour effectuer une seule tâche répétitive, selon Gartner.

Non seulement ces machines sont très efficaces, mais elles sont également conçues pour travailler aux côtés des humains et les assister, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités dans la fabrication et facilitant les interactions homme-machine.

En fait, Gartner prédit que d’ici 2030, 80 % des personnes interagiront quotidiennement avec des robots intelligents, soit une forte augmentation par rapport aux 10 % actuels.

10. Renforce les nerfs

Amélioration neurologique L'intelligence artificielle désigne l'utilisation de technologies permettant de lire et de décoder l'activité cérébrale afin d'améliorer la capacité d'une personne à effectuer des tâches cognitives. Cela se fait grâce à l'utilisation d'interfaces cerveau-machine unidirectionnelles ou bidirectionnelles (ICBM).

Gartner souligne que ces technologies ont un potentiel particulier pour améliorer les compétences humaines, stimuler le marketing de nouvelle génération et améliorer les performances au travail.

On prévoit que d’ici 2030, 30 % de la main-d’œuvre intellectuelle dépendra de ces innovations pour accroître sa productivité, optimiser son travail et rester compétitive, à mesure que l’IA deviendra de plus en plus répandue sur le lieu de travail.