10 emplois bien rémunérés en intelligence artificielle et science des données

Alors que les organisations et les entreprises s’efforcent d’obtenir un avantage concurrentiel et de prendre des décisions fondées sur les données, la demande de professionnels qualifiés en IA et en science des données a explosé.

Ci-dessous, nous découvrirons 10 emplois liés à l'IA et à la science des données qui devraient augmenter rapidement dans un avenir proche et surtout ce sont des emplois qui auront des revenus élevés.

1. Ingénieur en apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (ML) est un domaine de l'intelligence artificielle qui implique l'étude et le développement de techniques permettant aux systèmes d'« apprendre » automatiquement à partir de données pour résoudre des problèmes spécifiques. Les algorithmes ML sont des programmes informatiques capables d'apprendre à accomplir des tâches et d'en améliorer les performances au fil du temps.

L'apprentissage automatique requiert toujours le jugement humain pour comprendre la base de données et choisir les techniques d'analyse appropriées. Parallèlement, avant utilisation, les données doivent être propres, exemptes de biais et de fausses données.

Les ingénieurs en apprentissage automatique programmeront et construiront des systèmes et des machines capables d'apprendre, en développant des codes et des programmes permettant aux machines d'effectuer les actions nécessaires dans des situations spécifiques. Ils sont peut-être programmeurs, mais leurs produits sont des programmes spécifiques. Ils permettent aux machines d'apprendre et d'effectuer des tâches de manière autonome. Les voitures autonomes en sont un exemple simple.

L'apprentissage automatique fait partie de l'informatique ; il est donc essentiel de posséder des connaissances de base en programmation, en science des données et en mathématiques. La plupart des postes d'ingénieur en apprentissage automatique exigent des candidats titulaires d'au moins une licence dans un domaine ou une spécialisation connexe.

Pour débuter une carrière d'ingénieur en apprentissage automatique, vous pouvez commencer par une spécialisation en informatique ou dans des domaines connexes. C'est une carrière très prisée et devenue l'objectif de nombreux jeunes passionnés par ce domaine.

Selon le célèbre site de recrutement Glassdoor (USA), le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique aux États-Unis est de 114 000 USD à 150 000 USD par an selon l'expérience, les qualifications et la capacité de traitement du programmeur.

2. Data Scientist

Ces dernières années, le besoin croissant de transformation numérique a mis en lumière le rôle des données et fait de la science des données l'un des domaines à la croissance la plus rapide dans tous les secteurs. Les données constituent un atout précieux pour de nombreux secteurs, car elles contribuent à la prise de décisions commerciales éclairées. La science des données permet de transformer les données brutes en informations pertinentes.

Il n'est donc pas surprenant que le métier de data scientist ait été qualifié de « métier le plus séduisant du XXIe siècle » par la Harvard Business Review. Les organisations et les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions et recommander des plans d'amélioration de leurs résultats.

Les data scientists sont capables d'extraire des informations pertinentes à partir d'énormes volumes de données. Ils utilisent des techniques statistiques avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des schémas, des tendances et des corrélations. Ils jouent un rôle essentiel dans l'élaboration de stratégies commerciales et la prise de décisions fondées sur les données. La science des données est une profession très recherchée, avec un salaire moyen supérieur à 120 000 $ par an.

3. Chercheur scientifique en IA

La quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0) a vu le développement fulgurant des nouvelles technologies, impactant profondément tous les aspects de la vie. L'une des principales caractéristiques de l'Industrie 4.0 est l'IA. C'est également l'une des expressions les plus recherchées dans le domaine technologique à travers le monde.

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui étudie et crée des systèmes de machines qui simulent l'intelligence humaine, programmés pour imiter la pensée et les actions humaines.

L'intelligence artificielle est largement appliquée à tous les aspects de la vie quotidienne. Parmi les exemples, on peut citer la reconnaissance faciale, les logiciels de traduction, les voitures autonomes, les assistants virtuels, les logiciels de chat client (chatbots), etc.

Les chercheurs en IA se concentrent sur le développement d'algorithmes et de modèles d'IA génératifs. Ils se lancent dans de nouvelles recherches pour repousser les limites de l'IA. Ces professionnels possèdent de solides compétences mathématiques et analytiques, ainsi qu'une expertise en apprentissage automatique et en techniques d'apprentissage profond.

Selon les données de la société américaine de services d'emploi ZipRecruiter, le salaire d'un chercheur en IA varie actuellement entre 107 000 et 173 000 dollars par an.

4. Ingénieur Big Data

Le Big Data est un système de données dont le volume est important et complexe. Ces données sont si volumineuses qu'elles sont difficiles à traiter et à gérer par les méthodes traditionnelles. Ce système comprend des données structurées, semi-structurées et non structurées.

Ces données fourniront des informations quotidiennes aux organisations et aux entreprises. Grâce au big data, elles peuvent en tirer parti pour mieux capter et comprendre leurs clients. De plus, elles peuvent utiliser des systèmes de données pour analyser des informations utiles, contribuant ainsi à une meilleure prise de décision et à la résolution de problèmes.

Face à la croissance exponentielle des volumes de données, les ingénieurs Big Data jouent un rôle essentiel dans la gestion et le traitement d'ensembles de données à grande échelle. Ils développent des pipelines de données robustes, mettent en œuvre des solutions de stockage et optimisent la récupération et l'analyse des données. Avec un salaire moyen d'environ 110 000 $ par an, l'ingénierie Big Data offre des opportunités aux professionnels possédant des compétences en programmation et une solide expérience en bases de données.

5. Éthiciens de l'IA

L'IA révolutionne nos modes de vie et de travail, apportant d'immenses bénéfices à la société et à l'économie. Cependant, son efficacité ne sera réelle que si elle est utilisée de manière responsable. Par conséquent, les organisations, les entreprises et les gouvernements doivent veiller à ce que l'éthique et les droits de l'homme soient au cœur de la conception, du développement et de l'application de l'IA.

Alors que les systèmes d'IA gagnent en complexité et en influence, le besoin de postes liés à l'éthique de l'IA augmente. Les professionnels de ce domaine allient expertise technique et compréhension approfondie des implications sociales, éthiques et juridiques de l'IA.

Les considérations éthiques sont primordiales à mesure que l'IA s'intègre de plus en plus à divers aspects de la société. Les éthiciens de l'IA veillent à ce que les technologies d'IA soient développées et déployées de manière éthique. Ils élaborent des politiques et des lignes directrices pour garantir que les technologies d'IA ne nuisent pas à la société et ne soient pas discriminatoires. Selon les données de l'agence d'emploi américaine ZipRecruiter, le salaire moyen d'un éthicien de l'IA est d'environ 137 000 dollars par an.

6. Développeur en intelligence d'affaires

Nous vivons à l'ère de l'explosion des réseaux sociaux. Les organisations et les entreprises qui souhaitent accroître leurs revenus et leurs bénéfices doivent comprendre les désirs et les aspirations de leurs clients grâce aux données collectées par les technologies numériques.

Pour traiter l'énorme quantité de données collectées, les organisations et les entreprises ont besoin de développeurs en business intelligence. Ils travaillent directement avec les données brutes, notamment les indicateurs externes (interactions clients, études de marché) et les chiffres historiques (rapports financiers d'entreprise). Ils les analysent ensuite et élaborent des stratégies commerciales efficaces.

Les développeurs en business intelligence exploitent les données pour orienter les décisions stratégiques des organisations. Ils collectent et analysent des données provenant de sources variées, fournissant ainsi des informations précieuses pour soutenir la croissance et l'optimisation de l'entreprise. Leur salaire annuel varie généralement entre 70 000 et 120 000 dollars. Les salaires varient selon la taille de l'entreprise, leurs compétences et leur ancienneté.

7. Ingénieur en robotique

De nos jours, la robotique connaît un essor rapide et est exploitée et appliquée par de nombreuses organisations, sociétés et entreprises. Investir dans ce domaine est l'objectif de l'industrie et des entreprises pour maintenir et améliorer le développement technologique. Par conséquent, les personnes possédant des connaissances et une expérience en fabrication et en contrôle de robots bénéficieront de nombreux avantages sur le marché du travail actuel.

Les ingénieurs en robotique combinent l'IA et l'ingénierie mécanique pour créer des systèmes robotiques intelligents. Ils conçoivent, développent et programment des robots capables d'effectuer des tâches complexes de manière autonome ou d'assister les humains dans divers secteurs. Ils travaillent dans des domaines variés, tels que l'industrie manufacturière, la santé, la logistique et l'automatisation. Selon le célèbre site de recrutement Glassdoor (États-Unis), le salaire annuel d'un ingénieur en robotique aux États-Unis se situe généralement entre 70 000 et 144 000 dollars.

8. Ingénieur en traitement du langage naturel (TALN)

Le traitement du langage naturel est une branche de l'IA qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain naturel, qu'il s'agisse de parole ou de texte. L'objectif de ce domaine est d'aider les ordinateurs à comprendre et à exécuter efficacement des tâches liées au langage humain, telles que l'interaction homme-machine, à améliorer l'efficacité de la communication interhumaine ou, plus simplement, à optimiser le traitement de texte et de parole.

Les ingénieurs en PNL développent des algorithmes et des systèmes permettant aux ordinateurs de comprendre et d'interagir avec le langage humain. Ils conçoivent des chatbots, des assistants vocaux et des systèmes de traduction. Face à la demande croissante de solutions de traitement du langage basées sur l'IA, les ingénieurs en PNL sont très recherchés dans des secteurs tels que le service client, la santé et les médias. Selon les données de ZipRecruiter, une société de services de carrière basée aux États-Unis, le salaire annuel moyen d'un ingénieur en traitement du langage naturel aux États-Unis est d'environ 88 600 $.

9. Ingénieur en vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'informatique qui se concentre sur la réplication des parties complexes du système visuel humain et permet aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos de la même manière que les humains.

L’un des facteurs qui stimulent la croissance de la vision par ordinateur est la quantité de données que nous générons aujourd’hui et qui sont utilisées pour former et améliorer la vision par ordinateur.

La reconnaissance faciale est un domaine qui a connu d'énormes avancées grâce aux progrès de la vision par ordinateur que nous observons quotidiennement. Par exemple, Apple utilise des algorithmes de reconnaissance faciale pour déverrouiller les iPhones. Facebook utilise la reconnaissance faciale pour identifier les utilisateurs sur les photos que vous publiez en ligne.

Les ingénieurs en vision par ordinateur exploitent la puissance de l'IA pour permettre aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles. Ils développent des algorithmes d'analyse d'images et de vidéos, de reconnaissance d'objets et de navigation autonome. La vision par ordinateur trouve des applications concrètes, telles que les voitures autonomes, les systèmes de surveillance, l'imagerie médicale et la réalité augmentée, créant ainsi un large éventail de débouchés pour les ingénieurs en vision par ordinateur. Selon les données de l'agence de placement ZipRecruiter (États-Unis), le salaire annuel moyen d'un ingénieur en vision par ordinateur aux États-Unis est de 119 659 $.

10. Chef de produit IA

Un chef de produit dans le domaine de l’IA sera chargé de résoudre les problèmes en collectant des ensembles de données de manière plus stratégique.

Pour devenir chef de produit IA, vous devez savoir comment définir les problèmes, collecter des données et interpréter et évaluer leur impact sur les opérations commerciales.

Les chefs de produits IA font le lien entre les équipes d'ingénierie et les acteurs métier. Leur connaissance approfondie des technologies IA et des tendances du marché leur permet de piloter le développement de produits et services basés sur l'IA.

Les chefs de produit IA sont chargés de définir la stratégie produit, d'identifier les besoins clients et de superviser le cycle de vie du produit. Selon le célèbre site de recrutement Glassdoor (États-Unis), le salaire moyen d'un chef de produit IA aux États-Unis est d'environ 135 000 dollars par an.